為響應(yīng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，探索中職創(chuàng)新性教學的有效途徑，促進全體教師數(shù)字素養(yǎng)和教學能力提升。4月11日下午，浙江省湖州藝術(shù)與設(shè)計學校邀請到浙江工業(yè)大學教育技術(shù)研究所所長、省重點學科教育技術(shù)學負責人李浩君教授到校向全體教師做題為《DeepSeek賦能教科研：從問題挖掘到成果產(chǎn)出的智能躍遷》的報告。該報告系統(tǒng)闡述了生成式人工智能工具DeepSeek的核心功能、實踐路徑和創(chuàng)新價值，為提升學校教師AI的深度應(yīng)用能力和推動教學研究數(shù)智化提供了非常寶貴的經(jīng)驗和參考范式。
智能躍遷：從問題挖掘到成果優(yōu)化
講座伊始，李浩君教授介紹了生成式人工智能（GAI）的發(fā)展趨勢，并重點解析了國產(chǎn)大模型DeepSeek的技術(shù)特性。他指出，DeepSeek系列模型（如DeepSeek—R1、V3等）憑借強化學習與混合專家（MoE）架構(gòu)，在邏輯推理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，已形成覆蓋問題挖掘、論文優(yōu)化、成果產(chǎn)出的教科研全鏈路支持能力。
在“問題挖掘”環(huán)節(jié)，李教授提出“俄羅斯套娃原則”，強調(diào)通過多輪對話與跨學科視角分解研究問題的核心。他以中職課堂學生參與度低、人工智能與職業(yè)教育融合等現(xiàn)實案例為例，演示了如何利用DeepSeek整合政策文件、社會需求與文獻數(shù)據(jù)，快速定位研究空白并生成創(chuàng)新性選題。例如，針對“傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型困境”，DeepSeek通過數(shù)據(jù)對比與邏輯推演，提煉出“感官體驗優(yōu)勢+數(shù)字化融合”的破局路徑，為論文選題注入跨學科視角。
論文優(yōu)化：從結(jié)構(gòu)重塑到學術(shù)創(chuàng)新
圍繞論文撰寫與優(yōu)化的痛點，李教授展示了DeepSeek的智能化輔助功能。通過實際案例，他詳細解讀了模型在段落邏輯優(yōu)化、核心內(nèi)容深化、學術(shù)表達創(chuàng)新等方面的應(yīng)用。例如，在修改職業(yè)教育課程建設(shè)相關(guān)段落時，DeepSeek不僅重構(gòu)了論證框架，還引入“敏捷重構(gòu)”“動態(tài)知識拓撲網(wǎng)絡(luò)”等創(chuàng)新概念，顯著提升了論文的學術(shù)深度與表達新穎性。
此外，李教授特別強調(diào)了DeepSeek的“評審意見處理”能力。通過模擬專家視角，模型可精準識別實驗設(shè)計漏洞、理論框架模糊等問題，并提供數(shù)據(jù)驗證、樣本擴展等改進建議?，F(xiàn)場展示的“支架教學法”研究案例中，DeepSeek針對實驗樣本局限性與長期效果缺失等短板，提出了平行班對照、縱向追蹤等解決方案，為研究者規(guī)避學術(shù)風險提供了可靠支持。
賦能未來：構(gòu)建教科研智能新生態(tài)
講座尾聲，李浩君教授總結(jié)了DeepSeek的六大應(yīng)用層級——從基礎(chǔ)提問到跨領(lǐng)域協(xié)同，并呼吁教育工作者主動擁抱技術(shù)變革。他指出：“DeepSeek不僅是素材整理的‘私人秘書’，更是學術(shù)創(chuàng)新的‘思維伙伴’。通過人機協(xié)同，我們有望突破傳統(tǒng)研究范式，構(gòu)建更具彈性與創(chuàng)造力的教科研生態(tài)。”
作為本學期校本研修重點內(nèi)容，李教授的報告激發(fā)了學校教師了解AI、學習AI和應(yīng)用AI的熱情。大家認真聆聽、悉心學習，反響熱烈，紛紛表示這次報告令人耳目一新、醍醐灌頂，加快了學習和應(yīng)用人工智能的迫切心情。未來學校將持續(xù)深化人工智能等前沿技術(shù)在教育教學研究中的應(yīng)用，為打造中職數(shù)智化學校，建設(shè)一支具備現(xiàn)代數(shù)字素養(yǎng)的教師隊伍不斷努力。（俞林生 康全）